Q.265モデル・技術・これから

「Muse」の名前がつくモデルにはどんなものがある?

公開日  運営:Museの疑問100運営事務局

Metaの開発者向けドキュメントなどで確認できる主なモデルは、Muse Spark(1.1〜1.3)、Muse Wonder/Wonder Full、ローカル向けのMuse Glimmer、公開ウェイトのMuse Spark Open、画像のMuse Image、音声の文字起こしのMuse Voice Transcribeです。

「Muse」の名前がつくモデルと製品の関係 「Muse」の名前がつくモデルと製品 モデル(頭脳) 使われる場所 Muse Spark(1.1〜1.3) Muse Wonder / Wonder Full Muse Image・Voice Transcribe Muse Glimmer(ローカル) Muse Spark Open(公開ウェイト) Meta AI(アシスタント) Muse(パーソナルエージェント) Muse Code(開発者向け) Meta Model API 自分のPC・サーバー
「Muse」の名前がつくモデルと製品の関係
モデル特徴使える場所
Muse SparkMSL初のモデル。Meta AIとMuseを支えるMeta AI、Muse、Model API
Muse Wonderエージェント向けの上位モデル(1Mトークン)Model API、Muse Code、Muse(購読者から順次)
Muse Wonder Fullさらに上位Muse Codeの購読者
Muse Glimmer約300億パラメータ、ローカル向け(Apache 2.0)自分のPC・GPU
Muse Spark Open816B(有効42B)のMoE、公開ウェイト自前・事業者のサーバー
Muse Image画像の生成・編集Model API
Muse Voice Transcribe音声の文字起こしModel API

出典・参考:Meta AI Developer ドキュメント、Meta「Introducing Muse Spark」(2026年4月8日)、Meta「Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full」(2026年10月12日)、Meta「Introducing Muse Glimmer」(内容は DataNorth の2026年8月11日の記事で確認)(いずれも2026年11月2日確認)。

↑